个人简介:
2025.12 ~ 至今, 自然资源部第二海洋研究所,副研究员 2021.08 ~ 2025.12,自然资源部第二海洋研究所,助理研究员 2019.09 ~ 2020.09,伊利诺伊大学香槟分校,国家留学基金委联合培养博士 2017.09 ~ 2021.06,山东科技大学,海洋测绘专业,博士 2014.09 ~ 2017.06,山东科技大学,测绘工程专业,硕士 2010.09 ~ 2014.06,山东科技大学,测绘工程专业,学士 社会兼职: [1] 《Journal of Marine Environmental Engineering》期刊青年编委, 2023 ~ 2025 [2] 《Marine Pollution Bulletin》、《Ocean Engineering》、《Geomorphology》等国际期刊审稿人 [3] 中国海洋学会海底科学分会秘书, 2023.11 ~ 至今 [4] 欧洲地球科学联合会(EGU)会员, 2025.01 ~ 至今 [5] 西太地球物理调查航次二、三航段临时党支部书记, 2024.04 ~ 06 /2024.09 ~ 11
承担项目:
承担项目(10项,均为主持): 一、国家级(4项): [1] 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目(C类), 42306210, 复杂浅海砂质底质精细声学分类研究——以台湾浅滩沙波区为例, 2024-01-01 至 2026-12-31, 30万元, 在研, 主持. [2] 科技部, 国家重点研发计划“深海和极地关键技术与装备”重点专项子课题, 2022YFC2806603, 深海***关键技术, 2022-12 至 2026-11, 2000万元(个人经费:50万元), 在研, 主持. [3] 科技部, 国家重点研发计划“海洋环境安全保障与岛礁可持续发展”重点专项子课题, 2021YFC3101402, 沉浮式智能组网的声学探测关键技术, 2022-01 至 2025-12, 2500万元(个人经费:30万元), 在研, 主持. [4] 国家JMRH专项, 横向项目子课题, SJ23Y23-6, 2024西太地质与地球物理综合调查航次-6BD, 2023-02至2024-12, 350万元, 结题, 主持 二、省部级(2项): [5] 上海交通大学,上海交通大学“深蓝计划”基金重点项目Ⅱ类,SL2023ZD203,数字孪生驱动的深海多金属结核自动识别与智能决策应用研究,2024-01至2026-12,100万元,在研,共同主持 [6] 自然资源部海底矿产资源重点实验室, 2024年开放基金课题, KLMMR-2024-G09, 海底浅表层声学底质精细分类研究, 2025-01至2026-12, 5万元, 在研, 主持 三、其他(4项): [7] 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项, “自主选题”项目, JG2203, 复杂地形的砂质底质精细分类研究——以台湾浅滩沙波区为例, 2022-01至2023-12, 14万元, 结题, 主持 [8] 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项, 重点项目课题, SZ2405, 图们江流域近河口段生态环境演变研究:图们江流域近河口段全新世的古环境变化, 2024-09至2028-08, 60万元, 在研, 主持 [9] 武汉大学, 横向项目, CG2025015, 南海潮汐数据获取与深度基准建立, 2025-01至2025-07, 40万元, 在研, 主持 [10] 山东科技大学, 2018年研究生科研创新项目, SDKDYC180104, 基于深度学习的多波束海底底质分类方法研究, 2018-01至2019-01, 1万元, 结题, 主持 四、获奖/荣誉称号(共10项)[1] 美国大学生数学建模竞赛二等奖(并列第1), 2016-05 [2] 硕士研究生国家奖学金, 2016-11 [3] 山东省优秀毕业生, 2017-03 [4] 山东科技大学“优秀毕业研究生”, 2021-05 [5] 自然资源部海底科学重点实验室第一届“最美海底青年”荣誉称号, 2023-03 [6] 首届自然资源科技进步奖特等奖(排名第13), 2023-10 [7] 2022年浙江省科学技术进步奖一等奖(排名第9), 2023-12 [8] 2023年度自然资源部直属机关“四好”党员称号, 2024-07 [9] 海底科学与划界全国重点实验室第二届“最美海底青年”荣誉称号, 2025-05 [10] 2024年度自然资源科技进步奖一等奖(排名第3), 2025-10
科研成果:
一、论文
[1] Wang, M., Wu, Z.*, Zhang, K., Zhao, D., Zhou, J., Luo, X., Shang, J., Liu, Y., Sun, K. (2023). Mixed Seabed Sediment Classification Based on Transferred Convolutional Neural Network: A Case Study in the Ancient River Valley, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61. (SCI一区Top IF=9.1)[2] Wang, M., Wu, Z.*, Best, J., Yang, F., Li, X., Zhao, D., & Zhou, J. (2021). Using multibeam backscatter strength to analyze the distribution of manganese nodules: A case study of seamounts in the Western Pacific Ocean. Applied Acoustics, 173, 107729. (SCI二区 IF=4.23) [3] Wang, M., Wu, Z.*, Yang, F., Ma, Y., Wang, X., & Zhao, D. (2018). Multifeature Extraction and Seafloor Classification Combining LiDAR and MBES Data around Yuanzhi Island in the South China Sea. Sensors, 18(11), 3828. (SCI三区 IF=3.99) [4] Sun, K., Wu, Z., Wang, M.*, Shang, J., Liu, Z., Zhao, D., & Luo, X. (2024). Accurate Identification Method of Small-Size Polymetallic Nodules Based on Seafloor Hyperspectral Data. Journal of Marine Science and Engineering, 12(2), 333. (SCI三区 IF= 3.14) [5] Meng, X., Yang, K., Wang, M.*, Yu, Q., Shang, J., Wu, Z. (2026). Morphological Reconstruction Based on Optical Images for the Seabed Semi-Buried Polymetallic Nodules: A Fusion Model of Elliptic Approximation and Contour Interweaving Methods. Journal of Marine Science and Engineering, 14(3), 257. (SCI三区 IF= 3.14) 二、专利 [1] 王明伟, 吴自银, 张凯, 赵荻能, 周洁琼, 尚继宏, 孙恺, 刘志豪, 葛骑岐, 刘维, 罗宇, 廖定海, 金涛勇. 基于小样本迁移学习的混合底质声学分类方法, 2023-11-08, 中国, ZL202311478720.4 (中国发明专利,已授权)
[2] 王明伟, 崔晓东, 吴自银, 阳凡林, 李家彪, 梁裕扬, 姚宜斌, 孙中苗, 赵荻能, 任建业,周洁琼, 崔丙浩, 刘志豪. 一种综合地形地貌特征的海底地理实体自动分类方法, 2022-9-6, 中国, ZL202210658865.1 (中国发明专利,已授权) [3] 阳凡林, 卜宪海, 王明伟, 马跃, 石波, 宿殿鹏, 卢秀山, 景冬. 基于激光点云为约束的多波束低掠射角波束归位方法, 2017-12-05, 中国, ZL201510719540.X (中国发明专利,已授权)[4] 陈建兵, 吴自银, 阳凡林, 王明伟, 卜宪海, 崔晓东, 梁瑾, 毋兴涛, 王洪达, 尚继宏, 赵荻能, 周洁琼, 刘洋, 胡海洋. 一种中继残差扩散概率的超分辨率水深模型构建方法, 2025-06-06, 中国, ZL202510366042.5 (中国发明专利,已授权) [5] 张凯, 宿殿鹏, 冯成凯, 王明伟, 王鑫. 一种基于分治思想的多波束海底底质分类方法, 2023-04-25, 中国, ZL202010100573.7 (中国发明专利,已授权) [6] 赵荻能, 刘志豪, 吴自银, 王明伟, 霍冠英, 尚继宏, 周洁琼, 朱超, 刘洋. 一种可转动的船侧安装探测系统与方法, 2019-08-06, 中国, ZL201811120894.2 (中国发明专利,已授权)
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