王明伟 - 自然资源部海底科学重点实验室

2025.12 ~ 至今, 自然资源部第二海洋研究所，副研究员

2021.08 ~ 2025.12，自然资源部第二海洋研究所，助理研究员

2019.09 ~ 2020.09，伊利诺伊大学香槟分校，国家留学基金委联合培养博士

2017.09 ~ 2021.06，山东科技大学，海洋测绘专业，博士

2014.09 ~ 2017.06，山东科技大学，测绘工程专业，硕士

2010.09 ~ 2014.06，山东科技大学，测绘工程专业，学士

国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目（C类）, 42306210, 复杂浅海砂质底质精细声学分类研究——以台湾浅滩沙波区为例, 2024-01-01 至 2026-12-31, 30万元, 在研, 主持.

一、论文

[1] Wang, M., Wu, Z.*, Zhang, K., Zhao, D., Zhou, J., Luo, X., Shang, J., Liu, Y., Sun, K. (2023). Mixed Seabed Sediment Classification Based on Transferred Convolutional Neural Network: A Case Study in the Ancient River Valley, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61. (SCI一区Top IF=9.1)

[2] Wang, M., Wu, Z.*, Best, J., Yang, F., Li, X., Zhao, D., & Zhou, J. (2021). Using multibeam backscatter strength to analyze the distribution of manganese nodules: A case study of seamounts in the Western Pacific Ocean. Applied Acoustics, 173, 107729. (SCI二区 IF=4.23)

[3] Wang, M., Wu, Z.*, Yang, F., Ma, Y., Wang, X., & Zhao, D. (2018). Multifeature Extraction and Seafloor Classification Combining LiDAR and MBES Data around Yuanzhi Island in the South China Sea. Sensors, 18(11), 3828. (SCI三区 IF=3.99)

[4] Sun, K., Wu, Z., Wang, M.*, Shang, J., Liu, Z., Zhao, D., & Luo, X. (2024). Accurate Identification Method of Small-Size Polymetallic Nodules Based on Seafloor Hyperspectral Data. Journal of Marine Science and Engineering, 12(2), 333. (SCI三区 IF= 3.14)

[5] Meng, X., Yang, K., Wang, M.*, Yu, Q., Shang, J., Wu, Z. (2026). Morphological Reconstruction Based on Optical Images for the Seabed Semi-Buried Polymetallic Nodules: A Fusion Model of Elliptic Approximation and Contour Interweaving Methods. Journal of Marine Science and Engineering, 14(3), 257. (SCI三区 IF= 3.14)

二、专利
[1] 王明伟, 吴自银, 张凯, 赵荻能, 周洁琼, 尚继宏, 孙恺, 刘志豪, 葛骑岐, 刘维, 罗宇, 廖定海, 金涛勇. 基于小样本迁移学习的混合底质声学分类方法, 2023-11-08, 中国, ZL202311478720.4 (中国发明专利，已授权)

[2] 王明伟, 崔晓东, 吴自银, 阳凡林, 李家彪, 梁裕扬, 姚宜斌, 孙中苗, 赵荻能, 任建业,周洁琼, 崔丙浩, 刘志豪. 一种综合地形地貌特征的海底地理实体自动分类方法, 2022-9-6, 中国, ZL202210658865.1 (中国发明专利，已授权)

	姓名：王明伟
	职称：副研究员
	邮件：ericking1992@foxmail.com
	通讯地址：浙江省杭州市西湖区保俶北路36号
	专业：海洋测绘
	研究方向：海底地形地貌探测与研究
个人简介： 2025.12 ~ 至今, 自然资源部第二海洋研究所，副研究员 2021.08 ~ 2025.12，自然资源部第二海洋研究所，助理研究员 2019.09 ~ 2020.09，伊利诺伊大学香槟分校，国家留学基金委联合培养博士 2017.09 ~ 2021.06，山东科技大学，海洋测绘专业，博士 2014.09 ~ 2017.06，山东科技大学，测绘工程专业，硕士 2010.09 ~ 2014.06，山东科技大学，测绘工程专业，学士承担项目：国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目（C类）, 42306210, 复杂浅海砂质底质精细声学分类研究——以台湾浅滩沙波区为例, 2024-01-01 至 2026-12-31, 30万元, 在研, 主持. 科研成果：一、论文 [1] Wang, M., Wu, Z., Zhang, K., Zhao, D., Zhou, J., Luo, X., Shang, J., Liu, Y., Sun, K. (2023). Mixed Seabed Sediment Classification Based on Transferred Convolutional Neural Network: A Case Study in the Ancient River Valley, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61. (SCI一区Top IF=9.1) [2] Wang, M., Wu, Z., Best, J., Yang, F., Li, X., Zhao, D., & Zhou, J. (2021). Using multibeam backscatter strength to analyze the distribution of manganese nodules: A case study of seamounts in the Western Pacific Ocean. Applied Acoustics, 173, 107729. (SCI二区 IF=4.23) [3] Wang, M., Wu, Z., Yang, F., Ma, Y., Wang, X., & Zhao, D. (2018). Multifeature Extraction and Seafloor Classification Combining LiDAR and MBES Data around Yuanzhi Island in the South China Sea. Sensors, 18(11), 3828. (SCI三区 IF=3.99) [4] Sun, K., Wu, Z., Wang, M., Shang, J., Liu, Z., Zhao, D., & Luo, X. (2024). Accurate Identification Method of Small-Size Polymetallic Nodules Based on Seafloor Hyperspectral Data. Journal of Marine Science and Engineering, 12(2), 333. (SCI三区 IF= 3.14) [5] Meng, X., Yang, K., Wang, M.*, Yu, Q., Shang, J., Wu, Z. (2026). Morphological Reconstruction Based on Optical Images for the Seabed Semi-Buried Polymetallic Nodules: A Fusion Model of Elliptic Approximation and Contour Interweaving Methods. Journal of Marine Science and Engineering, 14(3), 257. (SCI三区 IF= 3.14) 二、专利 [1] 王明伟, 吴自银, 张凯, 赵荻能, 周洁琼, 尚继宏, 孙恺, 刘志豪, 葛骑岐, 刘维, 罗宇, 廖定海, 金涛勇. 基于小样本迁移学习的混合底质声学分类方法, 2023-11-08, 中国, ZL202311478720.4 (中国发明专利，已授权) [2] 王明伟, 崔晓东, 吴自银, 阳凡林, 李家彪, 梁裕扬, 姚宜斌, 孙中苗, 赵荻能, 任建业,周洁琼, 崔丙浩, 刘志豪. 一种综合地形地貌特征的海底地理实体自动分类方法, 2022-9-6, 中国, ZL202210658865.1 (中国发明专利，已授权)

实验室概况

姓名：王明伟