吴自银 - 自然资源部海底科学重点实验室

（一）学术贡献

二级研究员，博士生导师。现任海底科学与划界全国重点实验室副主任、自然资源部海底科学重点实验室主任、中国海洋学会海洋测绘专委会副主任、中国海洋与湖沼学会海洋测绘专委会副主任、中国岩石力学与工程学会海洋工程与地质灾害防控分会副理事长、浙江省地质学会副理事长与学术委员会副主任。入选浙江省特级专家、国务院政府特殊津贴专家、国家百千万人才工程-有突出贡献中青年专家；全国专业技术人才先进集体负责人、自然资源部首届高层次人才科技创新团队首席专家。

从事海底探测与地貌学研究研究20余年，是我国现代多波束测深技术与科学应用研究的开拓者之一。聚焦中国海，面向国家海洋权益维护的重大需求开展研究工作，取得多项创新成果，一是推动建立我国高分辨率海底地形地貌探测与处理技术理论体系，突破海底精密探测关键技术，出版本领域首部国际英文著作，引领行业发展；二是突破海底地理实体划定关键技术，牵头形成300余项中国管辖海域海底地理实体命名提案并通过审查，创编了1:200万比例尺的《中国周边海域海底地形与地名图》和《中国周边海域海底地理实体图集丛书》，首次科学系统呈现了我国新命名的769项海底地理实体及名称，为我国涉海图书提供了海底地名标注的科学依据；三是深度挖掘中国海近30年的海洋调查新数据与新资料，创编1:300万比例尺的《中国海海洋地质系列图》，推动中国海海洋地质定量化研究的重要进展；四是攻克划界关键技术，支撑我国大陆架划界研究。

（二）教育经历

2008年，毕业于浙江大学，地球科学系，地质学专业，博士；

2001年，毕业于国家海洋局第二海洋研究所，海洋地质学专业，硕士；

1995年，毕业于同济大学，海洋系，勘探地球物理专业，本科；

（三）工作经历

2025年－现在，海底科学与划界全国重点实验室副主任；

2020年－现在，自然资源部海底科学重点实验室主任；

2018年－现在，自然资源部第二海洋研究所，二级研究员岗位；

2023年－现在，哈尔滨工程大学，博士生导师；

2021年－现在，中国地质大学（北京），博士生导师；

2019年－现在，上海交通大学，博士生导师；

2015年－现在，山东科技大学，博士生导师；

2014年－现在，浙江大学，博士生导师；

2005年－现在，国家海洋局第二海洋研究所，研究员；

1995年－现在，国家海洋局第二海洋研究所，工作；

（四）学术兼职

2023.08－至今，中国太平洋学会－海洋测绘研究分会，常务理事；

2023.08－至今，中国测绘学会－边海地图专委会，副主任委员；

2021.06－至今，中国湖沼学会－海洋测绘专委会，副主任委员；

2019年－现在，中国岩石力学与工程学会－海洋工程地质灾害防控分会，副理事长；

2014年－现在，中国海洋工程咨询协会－海底勘查与开发分会副秘书长；

2018年－现在，中国海洋学会-海洋测绘分委会，副主任委员；

2023年－现在，浙江省地质学会学术委员会，副主任委员；

2022年－现在，浙江省地质学会，副理事长；

2014年－现在，国家海洋局第二海洋研究所，学术委员会委员；

（五）荣誉称号

2021年，第六届全国专业技术人才先进集体——“海底科学与资源权益创新团队”负责人；

2021年，自然资源部高层次科技创新人才工程——首批科技创新团队“海底科学与资源权益”首席专家

2020年，享受国务院政府特殊津贴专家；

2020年，荣获第六届浙江省特级专家，浙江省最高学术技术称号；

2019年，入选国家百千万人才工程，国家有突出贡献中青年专家；

2019年，荣获浙江省有突出贡献中青年专家荣誉称号；

2018年，科技部创新人才推进计划重点领域创新团队“大陆架划界技术创新团队”，核心成员；

2018年，入选浙江省“”科技创新领军人才；

2016年，入选浙江省“151人才工程”重点层次；

2018年，荣获中国海洋测绘先进工作者称号；

2016年，荣获中国海洋工程“十佳标兵”荣誉称号；

1. 国家重点研发项目，深海数字孪生矿区构建关键技术，2022—2026年，主持；

2. 国家自然科学基金（重点）：台湾浅滩沙波体系的形成演化、成因机制及地貌效应，2019—2023年，主持；

3. 科技部基础性工作专项（重点），中国海海洋地质系列图编研，2013—2018年，主持；

4. 国家自然科学基金（面上），珠江口伶仃洋地貌与动力百年演变及对人类活动的响应研究，2015－2018年，主持；

5. 国家自然科学基金（青年），东海外陆架线状沙脊群精细结构及其成因机制研究，2006－2008年，主持；

6. 国家科技支撑计划，全海深多波束测深系统工程化研究，2014—2017年，负责后处理软件；

7. 国家863计划，高精度测深边缘波束误差处理的关键技术研究，2002－2004年，主持；

8. 国家863计划，海底地形地貌与地质构造探测技术，1997－2001年，负责后处理软件；

9. 国家海洋公益专项（重点），珠江口、台湾浅滩地形变化监测管理保障系统，2011－2014年，主持；

10. 国家专项研究课题，海底自动成图与潜在功能技术开发，2002－2004年，主持；

（一）科技奖励列表

1. 吴自银（R4），国家科学技术进步奖二等奖：中国海大陆架划界关键技术研究及应用， 2015.

2. 吴自银（R1），海洋工程科学技术奖一等奖：深海精密探测与集成关键技术及重大应用，2024年;

3. 吴自银（R1），自然资源科学技术奖特等奖：中国海复杂地理实体划定关键技术及重大应用，2023年；

4. 吴自银（R1），海洋工程科学技术奖特等奖：复杂浅海地形一体化和智能探测关键技术及应用，2019年；

5. 吴自银（R1），浙江省科学技术进步奖一等奖：中国海海底地形地貌探测与地理实体命名关键技术及应用，2022年；

6. 吴自银（R1），海洋科学技术奖一等奖：浅海复杂地形大面积高效探测关键技术与应用，2018年；

7. 吴自银（R1），青岛市科学技术奖一等奖：多波束测深精细处理关键技术研发及应用，2010年；

8. 吴自银（R1），浙江省科学技术进步奖二等奖：中国海海洋地质调查新成果集成与应用，2021年;

9. 吴自银（R1），浙江省科学技术进步奖二等奖：海陆过渡带地形地貌探测关键技术与应用，2018年；

10. 吴自银（R1），测绘科技进步奖二等奖：精密多波束质量控制体系与数据处理关键技术研发及应用，2011年；

11. 吴自银（R1），浙江省专利奖金奖：一种基于多来源水深数据融合的海底地形地貌构建方法，2016年;

12. 吴自银（R1），海洋优秀图书奖：中国近海海洋地质，2022年；

13. 吴自银（R1），海洋优秀图书奖：中国周边海域海底地理实体图集丛书，2023年；

（二）著作与图集

1. Wu, Z. Submarine geomorphology and processes: From coast to deep abyssal plains. Geomorphology, 2025，472, 109592.[主编专刊]

2. 吴自银 等著，高分辨率海底地形地貌——探测处理理论与技术，科学出版社，2017.pp332

3. 吴自银 等著，高分辨率海底地形地貌——可视计算与科学应用，科学出版社，2017.pp374

4. 吴自银 温珍河主编，《中国海海洋地质系列图》，科学出版社，2019，ISBN 978-7-03-062655-4

5. Wu Z.( 吴自银 )，Yang F.，Tang Y.，et al.，《High-Resolution Seafloor Survey and Applications》，Springer & Science Press，2020，Beijing.pp625，ISBN 978-7-03-066031-9

6. 吴自银 温珍河等著，中国近海海洋地质，科学出版社，2020.pp589，ISBN 9787030660329

7. 吴自银 主编，《中国周边海域海底地形与地名图》，中国地图出版社，2021，ISBN 978-7-5204-2243-7

8. Wu Ziyin eds. Maps of Submarine Topographic and Undersea Feature Names of China's Surrounding Seas. Sinomap Press， 2021

9. 吴自银 主编，《中国周边海域海底地理实体图集丛书》[3册]，海洋出版社，2021

10. 吴自银，邢喆等著. 渤海、黄海、东海和台湾以东海域海底地理实体图集，海洋出版社，2022

11. 吴自银，赵荻能等著.南海北部海底地理实体图集，海洋出版社，2022

12. 朱本铎，刘丽强，赵荻能等著.南海南部海底地理实体图集，海洋出版社，2022

13. 王胜平，赵建虎，吴自银. 水下地磁匹配导航定位关键技术研究，中国地质大学出版社，2017

14. 蔡峰， 吴自银，周兴华，周成虎，中国近海海洋图集—海底地形地貌，北京: 海洋出版社， 2016.

15. 蔡峰，曹超，周兴华， 吴自银，中国近海海洋—海底地形地貌，北京: 海洋出版社， 2013.

（三）代表论文

1. Liu, Z., Wu, Z.*, Liu, Y., Shang, J., Zhou, J., & Zhang, J.(2025). Effects of slope instability on pockmark deformation on the continental slope in the southern South China Sea. Frontiers in Marine Science, 12, 1605830.
2. Cui, J., Jin, X., Luo, X., Wu, Z., Zhou, J., Shang, J., ... & Wan, H. (2025). Multi-Temporal Investigation of Sand Wave Migration Patterns in the Taiwan Bank Through Fusion of Satellite Imagery and Deep Neural Networks. Results in Engineering, 106628.
3. Wang S, Wu Z.*, Jia S, Zhao D, Shang J, Wang M, Zhou J, Qin X. (2025) A Multi-Spatial-Scale Ocean Sound Speed Profile Prediction Model Based on a Spatio-Temporal Attention Mechanism. Journal of Marine Science and Engineering. 13(4):722.
4. Su, D., Gao, H., Yang, A., Wang, J., Mai, X., Liu, X., ... & Wu, Z. (2025). Classification of Seabed Sediment by Combining Airborne LiDAR Bathymetry and Multispectral Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.

5. Wang Q, Wu Z, Wu Z*, Wang M, Zhao D, Jin T, Zhao Q, Qin X, Liu Y, Jiang Y, et al. (2025). Enhanced Seafloor Topography Inversion Using an Attention Channel 1D Convolutional Network Based on Multiparameter Gravity Data: Case Study of the Mariana Trench. Journal of Marine Science and Engineering. 13(3):507

6. Jiang Y, Wu Z*, Yang F, Zhao D, Qin X, Wang M, Wang Q. (2025). YOLO-SG: Seafloor Topography Unit Recognition and Segmentation Algorithm Based on Lightweight Upsampling Operator and Attention Mechanisms. Journal of Marine Science and Engineering. 13(3):583
7. Qin, X., Wu, Z.*, Luo, X., Shang, J., Zhao, D., Zhou, J., ... & Xu, G. (2024). MuSRFM: Multiple scale resolution fusion based precise and robust satellite derived bathymetry model for island nearshore shallow water regions using sentinel-2 multi-spectral imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 218, 150-169.
8. Ye, L., Yu, X., Bian, Y., Fan, W., Ji, Z., Song, S., ... & Zhang, Y. (2024). Preliminary assessments of carbon release driven by Late Pleistocene Arctic ice sheets. Quaternary Science Reviews, 339, 108853.

9. Chen, J., Wu, Z., Wang, R., Wang, M., Liang, Q., Qi, C., & Yang, F. (2024). Multibeam water column image super-resolution by combining morphological and intensity features. International Journal of Digital Earth, 17(1), 2398760.

10. Liu, Y., Wu, Z.*, Le Pourhiet, L., Coltice, N., Li, C. F., Shang, J., ... & Wang, M. (2024). Geomorphology and mechanisms of subduction erosion in the sediment-starved Mariana convergent margin. Geomorphology, 454, 109161.

11. Sun, K., Wu, Z.*, Wang, M., Shang, J., Liu, Z., Zhao, D., & Luo, X. (2024). Accurate Identification Method of Small-Size Polymetallic Nodules Based on Seafloor Hyperspectral Data. Journal of Marine Science and Engineering, 12(2), 333.

12. Chen, X., Luo, X., Wu, Z.*, Qin, X., Shang, J., Xu, H., ... & Wan, H. (2024). A VGGNet-based correction for satellite altimetry-derived gravity anomalies to improve the accuracy of bathymetry to depths of 6 500 m. Acta Oceanologica Sinica, 43(1), 112-122.

13. Zhou, J., He, Q., Qu, Y., Zhao, D., Wu, Z., & Yang, J. (2023). Arbitrary wavefront uncertainty evaluation for the Shack–Hartmann wavefront sensor using physical optics propagation. Applied Physics Letters, 123(7).

14. Chen, X., Luo, X., Wu, Z., Qin, X., Shang, J., Xu, H., ... & Wan, H. (2023). A VGGNet-based correction for satellite altimetry-derived gravity anomalies to improve the accuracy of bathymetry to depths of 6 500 m. Acta Oceanologica Sinica, 42, 1-10.

15. Wan, H., Luo, X., Wu, Z., Qin, X., Chen, X., Li, B., ... & Zhao, D. (2023). Multi-Featured Sea Ice Classification with SAR Image Based on Convolutional Neural Network. Remote Sensing, 15(16), 4014.

16. Zhang, K., Wang, Y., Luo, Y., Zhao, D., Wang, M., Yang, F.*, & Wu, Z.* (2023). Complex tsunamigenic near-trench seafloor deformation during the 2011 Tohoku–Oki earthquake. Nature Communications, 14(1), 3260.

17. Wang, M., Wu, Z.*, Zhang, K., Zhao, D., Zhou, J., Luo, X., ... & Sun, K. (2023). Mixed Seabed Sediment Classification Based on Transferred Convolutional Neural Network: A Case Study in the Ancient River Valley. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

18. Wu, Z., Zhao, D., Zhou, J., Liu, Z., Wang, M., Shang, J., ... & Qin, X. (2023). Formation mechanism of deep-sea giant pockmarks: A case study of the Reed Basin in the South China Sea. Geomorphology, 108726.

19. Qin, X., Wu, Z.*, Luo, X.*, Li, B., Zhao, D., Zhou, J., ... & Chen, X. (2023). Temporal Fusion Based 1-D Sequence Semantic Segmentation Model for Automatic Precision Side Scan Sonar Bottom Tracking. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 1-16.

20. Cui J, Luo X, Wu Z, Zhou J, Wan H, Chen X, Qin X. High-Precision Inversion of Shallow Bathymetry under Complex Hydrographic Conditions Using VGG19—A Case Study of the Taiwan Banks. Remote Sensing. 2023; 15(5):1257.

21. Chen X, Luo X, Wu Z, Qin X, Shang J, Li B, Wang M, Wan H. A VGGNet-Based Method for Refined Bathymetry from Satellite Altimetry to Reduce Errors. Remote Sensing. 2022; 14(23):5939. https://doi.org/10.3390/rs14235939

22. Liu, P., Jin, S., & Wu, Z. (2022). Assessment of the Seafloor Topography Accuracy in the Emperor Seamount Chain by Ship-Based Water Depth Data and Satellite-Based Gravity Data. Sensors, 22(9), 3189.

23. Zhou,J.,Wu,Z.*, Zhao,D., et al.Effect of topographic background on sand wave migration on the eastern Taiwan Banks. Geomorphology,2022

24. ZHANG H.; Wang, J.; Li, D.; Fu, B.; Lou, X.; Wu, Z*. Reconstruction of large complex sand-wave bathymetry with adaptive partitioning combining satellite imagery and sparse multi-beam data. Journal of Oceanology and Limnology,2022

25. Cui, X., Yang, F., Wu, Z., Zhang, K., Fan, M., & Ai, B. (2022). Deep-Sea Sediment Mixed Pixel Decomposition Based on Multibeam Backscatter Intensity Segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

26. Zhang, K., Wang, X., Wu, Z.*, Yang, F.*, Zhu, H., Zhao, D., & Zhu, J. (2022). Improving Statistical Uncertainty Estimate of Satellite-Derived Bathymetry by Accounting for Depth-Dependent Uncertainty. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.

27. Yin, S., Pope, E. L., Lin, L., Ding, W., Gao, J., Wu, Z., ... & Li, J. (2021). Re-channelization of turbidity currents in South China Sea abyssal plain due to seamounts and ridges. Marine Geology, 106601.

28. Xiaowen Luo, Di Wang, Jinling Wang, Ziyin Wu*,et al.,Study of the spatiotemporal characteristics of the Equatorial Ionization Anomaly using shipborne multi-GNSS data: a case analysis (120°E-150°E, western Pacific Ocean, 2014-2015), Remote Sensing,2021

29. X. Qin, X. Luo,* Z. Wu*, J. Shang and D. Zhao, "Deep Learning-Based High Accuracy Bottom Tracking on 1-D Side-Scan Sonar Data," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, doi: 10.1109/LGRS.2021.3076231.

30. Zhao D., Wu Z.*,Zhou J., et al., From 10 m to 11000 m, Automatic Processing Multi-Beam Bathymetric Data Based on PGO Method,IEEE Access, vol. 9, pp. 14516-14527, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3051909.

31. Qin, X., Luo, X.*, Wu, Z.*, & Shang, J. (2021). Optimizing the Sediment Classification of Small Side-scan Sonar Images Based on Deep Learning. IEEE Access.

32. Wang, M., Wu, Z. *, Best, J., Yang, F. *, Li, X., Zhao, D., Zhou, J. 2020. Using multibeam backscatter to analyze the distribution of manganese nodules: A case study of seamounts in the Western Pacific Ocean, Applied Acoustics

33. Ziyin Wu, Dineng Zhao*, J.P.M. Syvitski, et al., 2020. Anthropogenic impacts on the decreasing sediment loads of nine major rivers in China, 1954–2015. Science of the Total Environment

34. Jieqiong Zhou, Ziyin Wu*, Dineng Zhao, et al., 2020. Giant sand waves on the Taiwan Banks, southern Taiwan Strait: Distribution, morphometric relationships, and hydrologic influence factors in a tide-dominated environment. Marine Geology, 427:106238

35. Yang A.,Wu Z.*,Yang F.* et al.,Filtering of airborne LiDAR bathymetry based on bidirectional cloth simulation,ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2020,163:49-61

36. Huo G., Wu Z.*,Li J.,Underwater Object Classification in Sidescan Sonar Images using Deep Transfer Learning and Semisynthetic Training Data,IEEE Access, 2020.

37. Zhao D.,Wu Z.*,Zhou J.,et al. Parameter Group Optimization by Combining CUBE with Surface Filtering and Its Application[J]. Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 2020, 3(2): 81-92

38. Zhang, K., Li, Q., Zhu, H., Yang, F.*, & Wu, Z*. (2019). Acoustic deep-sea seafloor characterization accounting for heterogeneity effect. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(5), 3034-3042.

39. Liu, Y., Wu, Z.*, Zhao, D., et al., Construction of High-Resolution Bathymetric Dataset for the Mariana Trench,IEEE Access，2019，7, 142441-142450

40. Wang, D., Luo, X., Wang, J., Gao, J., Zhang, T., Wu, Z., ... & Wu, Z. (2019). Global Ionospheric Model Accuracy Analysis Using Shipborne Kinematic GPS Data in the Arctic Circle. Remote Sensing, 11(17), 2062

41. Yin, S., Lin, L., Pope, E. L., Li, J., Ding, W., Wu, Z., ... & Zhao, D. (2019). Continental slope-confined canyons in the Pearl River Mouth Basin in the South China Sea dominated by erosion, 2004–2018. Geomorphology, 344, 60-74.

42. Luo, X., Qin, X., Wu, Z.*, Yang, F., Wang, M., & Shang, J. (2019). Sediment Classification of Small-Size Seabed Acoustic Images Using Convolutional Neural Networks. IEEE Access, 7, 98331-98339.

43. Wang, H., Tao, C., Chen, S., Wu, Z., Du, Y., Zhou, J., ... & Liu, Y. (2018). High-precision seismic data reconstruction with multi-domain sparsity constraints based on curvelet and high-resolution Radon transforms. Journal of Applied Geophysics.

44. Wu, Z., Milliman, J. D.*, Zhao, D., Cao, Z., Zhou, J., & Zhou, C. (2018). Geomorphologic changes in the lower Pearl River Delta, 1850–2015, largely due to human activity. Geomorphology, 314, 42-54

45. Wang, M.; Wu, Z.*; Yang, F.*; Ma, Y.; Wang, X.H.; Zhao, D. Multifeature Extraction and Seafloor Classification Combining LiDAR and MBES Data around Yuanzhi Island in the South China Sea. Sensors 2018, 18, 3828.

46. Zhou, J., Wu, Z.*, Jin, X., Zhao, D., Cao, Z., & Guan, W. (2018). Observations and analysis of giant sand wave fields on the Taiwan Banks, northern South China Sea. Marine Geology, 406, 132-141.

47. Huo, G., Wu, Z.*, Li, J., & Li, S. (2018). Underwater Target Detection and 3D Reconstruction System Based on Binocular Vision. Sensors, 18(10), 3570

48. Yin S., Li J., Ding W., Sawyer D. E., Wu Z., & Tang Y. (2018). Sedimentary filling characteristics of the South China Sea oceanic basin, with links to tectonic activity during and after seafloor spreading. International Geology Review, 1-21

49. Wang, S., Dai, L., Wu, Z.*, Li, J., & Wei, Y. (2018). Multibeam Bathymetric Data Quality Control based on Robust Least Square Collocation of Improved Multi-quadric Function. Journal of Engineering Science & Technology Review, 11(3)

50. Wang, S., Zhou, P., Wu, Z.*, Li, J., & Wei, Y. (2018). Detection and Elimination of Bathymetric Outliers in Multibeam Echosounder System Based on Robust Multi-quadric Method and Median Parameter Model. Journal of Engineering Science & Technology Review, 11(3)

51. Li, Q., Ming, P., Yang, F., Zhang, K., & Wu, Z. (2018). Comparison of two Bayesian-point-estimation methods in multiple-source localization. Acta Oceanologica Sinica, 37(6), 11-17

52. Wu, Z., Jin, X., Zhou, J., Zhao, D., Shang, J., Li, S., ... & Liang, Y. (2017). Comparison of buried sand ridges and regressive sand ridges on the outer shelf of the East China Sea. Marine Geophysical Research, 38(1-2), 187-198

53. Wu, Z., Li, J., Li, S., Shang, J., & Jin, X. (2017). A new method to identify the foot of continental slope based on an integrated profile analysis. Marine Geophysical Research, 38(1-2), 199-207

54. Luo, X., Wu, Z.*, & Deng, L. (2017). Seabed Surface Sand Sampling Device Simple, Effective Tool for Geological Research. SEA TECHNOLOGY, 58(9), 36-37

55. Luo, X., Xu, H., Li, Z., Zhang, T., Gao, J., Shen, Z., ... & Wu, Z. (2017). Accuracy assessment of the global ionospheric model over the Southern Ocean based on dynamic observation. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 154, 127-131

56. Wang, S., Wang, J., Wu, Z.*, Wei, Y., & Ouyang, L. (2017). Instantaneous datum reconstruction method of multi-beam transducer in short- time gps signal anomaly. Journal of Engineeringence & Technology Review, 10(6), 70-78

57. Wu, Z. Y., Saito, Y., Zhao, D. N., Zhou, J. Q., Cao, Z. Y., Li, S. J., ... & Liang, Y. Y. (2016). Impact of human activities on subaqueous topographic change in Lingding Bay of the Pearl River estuary, China, during 1955–2013. Scientific reports, 6, 37742

58. Liu R, Wang Y, Gao J,Wu Z, et al., Turbidity maximum formation and its seasonal variations in the Zhujiang (Pearl River) Estuary, southern China, Acta Oceanologica Sinica, 8(35), pp 22-31, 2016

59. Wang S, Zhou P, Wu Z*, et al., A Method for Weakening Residual Errors in Multi-beam Swath Joins based on Terrain Spectrum Analysis, Journal of Engineering Science and Technology Review, 4(9), pp 65-73, 2016

60. Zhao, D., Wu, Z.*, Zhou, J., Li, J., Shang, J., & Li, S. (2015). A new method of automatic SVP optimization based on MOV algorithm. Marine Geodesy, 38(3), 225-240

61. Wu, Z., Milliman, J. D., Zhao, D., Zhou, J., & Yao, C. (2014). Recent geomorphic change in LingDing Bay, China, in response to economic and urban growth on the Pearl River Delta, Southern China. Global and Planetary Change, 123, 1-12.

62. Wu, Z., Li, J., Jin, X., Shang, J., Li, S., & Jin, X. (2014). Distribution, features, and influence factors of the submarine topographic boundaries of the Okinawa Trough. Science China Earth Sciences, 57(8), 1885-1896.

63. Wu Ziyin,Li Jiabiao,Jin Xianglong,Fang Yinxia,Shang Jihong,Li Shoujun, Methods andprocedures to determinethe outer limits of the continental shelf beyond 200nautical miles , Acta Oceanologica Sinica, 32(12), pp 126-132, 2013

64. Li jiabiao,Ding Weiwei,Wu ziyin,Zhang jie, The propagation of seafloor spreading in the southwestern subbasin,South China Sea, Chinese Science Bulletin, 57(24), pp 3182-3191, 2012

65. Wu, Z., Jin, X., Cao, Z., Li, J., Zheng, Y., & Shang, J. (2010). Distribution, formation and evolution of sand ridges on the East China Sea shelf. Science in China Series D: Earth Sciences, 53(1), 101-112

66. Wu Ziyin,Chu Fengyou,Ma Weilin,Li Shoujun,Shang Jihong, Resources calculation of cobalt-rich crusts with the grid subdivision and integral method, Acta Oceanologica Sinica, 26(5), pp 43-53, 2007

67. Ziyin, W., Fengyou, C. H. U., Weilin, M., Shoujun, L., & Jihong, S. H. A. N. G. (2018). Resources calculation of cobalt-rich crusts with the grid subdivision and integral method. Acta Oceanologica Sinica, 26(5), 43-53.

68. Yang, F., Li, J., Wu, Z., Jin, X., Chu, F., & Kang, Z. (2007). A post-processing method for the removal of refraction artifacts in multibeam bathymetry data. Marine Geodesy, 30(3), 235-247

69. Wu, Z., Jin, X., Li, J., Zheng, Y., & Wang, X. (2005). Linear sand ridges on the outer shelf of the East China Sea. Chinese Science Bulletin, 50(21), 2517-2528.

70. JiaBiao, L., Xianglong, J., Aiguo, R., Shimin, W., Ziyin, W., & Jianhua, L. (2004). Indentation tectonics in the accretionary wedge of middle Manila Trench. Chinese science bulletin, 49(12), 1279-1288.

（四）发布标准

1. 吴自银（R4），《侧扫声呐海洋调查规范》，GB/T 45026-2024，2025
2. 吴自银（R8），地貌类型分类与编码规则， GB/T 44060-2024，2025

3.吴自银（参编），国家标准：GB/T 12763.10-2007《海洋调查规范第10部分：海底地形地貌调查》，中国标准出版社， 2007

4.吴自银等，行业标准：《浅层剖面调查技术要求》（HY/T 253-2018），中国标准出版社，2019

5.吴自银等，行业标准：《海底地形地貌调查导航定位技术要求》（HY/T 0351-2023），中国标准出版社，2023

6.吴自银等，行业标准：《海底地形地貌调查单波束测深技术要求》（HY/T 0352-2023），中国标准出版社，2023

7.吴自银等，行业标准：《无人船（艇）海底地形地貌调查技术要求》（HY/T 0353-2023），中国标准出版社，2023

8.阳凡林，石波，吴自银 等，行业标准：《船载海陆地形地貌一体化调查技术要求》（HY/T 0350-2023），中国标准出版社，2023

（五）授权发明专利

1. Wu Z., Li S., Shang J., et al, Submarine topography construction method based on multi-source water depth data integration,美国专利局, US.9361728B2

2. Wu Z., Li S., Shang J., et al, Submarine topography six-dimensional grid mapping method, 美国专利局, US.9316763B2；

3. Wu Z.,Li J.,Li S.,et al, Automatic recognition method of continental slope foot point based on terrain grid,美国专利局, US.9507052B2

4. Wu Ziyin,Shang Jihong,Li Shoujun,Zhao Dineng,Zhou Jieqiong, Multi-beam bathymetric chart construction method based on submarine digital depth model feature extraction, 美国专利局, US.9651698B2.

5. 吴自银，李家彪，张云飞等.一种适用岛礁与岸滩的测量系统与方法，ZL.201711135241.7

6. 吴招才，韩喜球，吴自银 等.一种高精度海洋磁力的近底探测装置及探测方法，ZL.202310093209.6

7. 杨安秀，吴自银，阳凡林等.一种基于双向布料模拟的机载激光测深点云滤波方法，ZL.201910902029.1

8. 赵荻能，朱超，吴自银 等.一种声学底质与水柱测试系统及方法，ZL.201711133386.3

9. 吴自银，朱超，周洁琼等.一种浅海复杂地形的逐级分解方法，ZL.201910686640.5

10. 朱超，吴自银，周洁琼等.一种浅海地形的重构方法，ZL.201910687715.1

11. 王明伟，崔晓东，吴自银 等. 一种综合地形地貌特征的海底地理实体自动分类方法， ZL.202210658865.1

12. 崔丙浩，赵荻能，吴自银 等. 基于D-P算法和最优路径的海底地理实体边界自动识别方法， ZL.202210645487.3

13. 赵荻能，吴自银，周洁琼等. 基于地形地貌和构造特征的海底地理实体划定与分类方法， ZL.202210548489.0

14. 罗孝文，秦晓铭，吴自银 等.基于深度学习的小样本海底水声图像底质分类方法，2022.07.05，授权，ZL.202011084474.0

15. 杨安秀，吴自银，阳凡林等. 一种机载激光测深破碎风浪海面模型构建方法， ZL.202110332906.3

16. 刘洋，吴自银，赵荻能等.自动融合多源异构水深数据构建高分辨率DBM的MF方法，ZL.201811310278.3

17. 王胜平，吴自银，李家彪等.一种基于侧扫声呐数据融合与精密处理的海底线检测方法，ZL.201810446617.4

18. 金绍华，李家彪，吴自银 等.海底声学底质的三维概率密度分类方法，ZL.201810418008.8

19. 罗孝文，吴自银，邓林坤等.一种基于简易杆体的高效海底表层细沙取样装置，ZL.201710022177.5

20. 赵荻能，吴自银，周洁琼等. 基于最优多水深假设抗差曲面的多波束测深数据处理方法，ZL.201811135258.7

21. 赵荻能，刘志豪，吴自银 等. 一种可转动的船侧安装探测系统与方法，ZL.201811120894.2

22. 赵荻能，吴自银，李家彪等.多波束声呐探头船首安装装置与方法，ZL.201610229482.7

23. 李守军，吴自银，陈佳兵等.侧扫与浅剖二合一地貌探测的收放装置与方法. ZL.201610046866.5

24. 李守军，陈佳兵，吴自银 等. 一种边远岛礁水下地形地貌勘测系统与方法， ZL.201610046860.8.

25. 吴自银，李家彪.基于移动子窗与可变算子的多波束测深数据自动处理方法， ZL.201410033248.8.

26. 吴自银，周勐佳，尚继宏等. 海洋单道地震调查的可调收放装置、系统与方法， ZL.201410332598.4.

27. 李家彪，吴自银.一种初始弧后盆地大陆架划界的测绘方法， ZL.201410108578.9.

28. 吴自银，李守军，尚继宏等. 一种基于多来源水深数据融合的海底地形地貌构建方法， ZL.201310282885.4.

29. 吴自银，李守军，尚继宏等. 一种多分辨率可扩展海岸线库的建立与调用方法，ZL.201310330625.X.

30. 吴自银，李守军，熊明宽等.基于小波神经网络的海底声纳图像转换为声学底质类别方法，ZL.201210455760.2.

31. 吴自银，尚继宏，李守军等.基于海底数字水深模型特征提取的多波束水深图构建方法，ZL.201310332301.X.

32. 吴自银，姚才华，尚继宏等.基于网格重建的海底地形地貌变化探测与分析方法，ZL.201310315428.0.

33. 吴自银，余威，李守军等.一种基于MBES的海底沙波地貌运动探测方法，ZL.201310317429.9.

34. 吴自银，余威，尚继宏等. 一种海底大型复杂沙波地貌的精确探测方法，ZL.201310317430.1.

35. 吴自银，赵荻能，李守军等. 一种基于蜗轮丝杆升降的多波束探测装置与方法，ZL.201310385606.7.

36. 吴自银，赵荻能，周洁琼等. 基于声速最大偏移的声速剖面快速精简与自动优选方法， ZL.201310549780.0.

37. 吴自银，周洁琼，赵荻能等.一种基于ODP的海底沙波特征自动识别方法，ZL.201410315302.8.

38. 吴自银，李家彪，李守军等.一种基于地形网格的大陆坡脚点自动识别方法，ZL.201210504124.4.

39. 吴自银，李家彪，李守军等. 一种海底地形六维网格的测绘方法， ZL.201310004170.2.

40. 吴自银，李守军，李家彪等.一种适用海底探测与假地形处理的实测SVP重构方法，ZL.201310152512.5.

41. 吴自银，周洁琼，李守军等. 近海底微地形地貌动态监测方法与装置，ZL.201310373682.6.

42. 吴自银，赵荻能，李守军等.一种基于齿轮传动的海洋调查竖井式升降活动平台与方法， ZL.201310373916.7.

	姓名：吴自银
	职称：研究员
	邮件：zywu@sio.org.cn
	通讯地址：杭州市西湖区保俶北路36号
	专业：地球探测与信息技术
	研究方向：海底地形地貌探测与研究
个人简介：（一）学术贡献二级研究员，博士生导师。现任海底科学与划界全国重点实验室副主任、自然资源部海底科学重点实验室主任、中国海洋学会海洋测绘专委会副主任、中国海洋与湖沼学会海洋测绘专委会副主任、中国岩石力学与工程学会海洋工程与地质灾害防控分会副理事长、浙江省地质学会副理事长与学术委员会副主任。入选浙江省特级专家、国务院政府特殊津贴专家、国家百千万人才工程-有突出贡献中青年专家；全国专业技术人才先进集体负责人、自然资源部首届高层次人才科技创新团队首席专家。从事海底探测与地貌学研究研究20余年，是我国现代多波束测深技术与科学应用研究的开拓者之一。聚焦中国海，面向国家海洋权益维护的重大需求开展研究工作，取得多项创新成果，一是推动建立我国高分辨率海底地形地貌探测与处理技术理论体系，突破海底精密探测关键技术，出版本领域首部国际英文著作，引领行业发展；二是突破海底地理实体划定关键技术，牵头形成300余项中国管辖海域海底地理实体命名提案并通过审查，创编了1:200万比例尺的《中国周边海域海底地形与地名图》和《中国周边海域海底地理实体图集丛书》，首次科学系统呈现了我国新命名的769项海底地理实体及名称，为我国涉海图书提供了海底地名标注的科学依据；三是深度挖掘中国海近30年的海洋调查新数据与新资料，创编1:300万比例尺的《中国海海洋地质系列图》，推动中国海海洋地质定量化研究的重要进展；四是攻克划界关键技术，支撑我国大陆架划界研究。（二）教育经历 2008年，毕业于浙江大学，地球科学系，地质学专业，博士； 2001年，毕业于国家海洋局第二海洋研究所，海洋地质学专业，硕士； 1995年，毕业于同济大学，海洋系，勘探地球物理专业，本科；（三）工作经历 2025年－现在，海底科学与划界全国重点实验室副主任； 2020年－现在，自然资源部海底科学重点实验室主任； 2018年－现在，自然资源部第二海洋研究所，二级研究员岗位； 2023年－现在，哈尔滨工程大学，博士生导师； 2021年－现在，中国地质大学（北京），博士生导师； 2019年－现在，上海交通大学，博士生导师； 2015年－现在，山东科技大学，博士生导师； 2014年－现在，浙江大学，博士生导师； 2005年－现在，国家海洋局第二海洋研究所，研究员； 1995年－现在，国家海洋局第二海洋研究所，工作；（四）学术兼职 2023.08－至今，中国太平洋学会－海洋测绘研究分会，常务理事； 2023.08－至今，中国测绘学会－边海地图专委会，副主任委员； 2021.06－至今，中国湖沼学会－海洋测绘专委会，副主任委员； 2019年－现在，中国岩石力学与工程学会－海洋工程地质灾害防控分会，副理事长； 2014年－现在，中国海洋工程咨询协会－海底勘查与开发分会副秘书长； 2018年－现在，中国海洋学会-海洋测绘分委会，副主任委员； 2023年－现在，浙江省地质学会学术委员会，副主任委员； 2022年－现在，浙江省地质学会，副理事长； 2014年－现在，国家海洋局第二海洋研究所，学术委员会委员；（五）荣誉称号 2021年，第六届全国专业技术人才先进集体——“海底科学与资源权益创新团队”负责人； 2021年，自然资源部高层次科技创新人才工程——首批科技创新团队“海底科学与资源权益”首席专家 2020年，享受国务院政府特殊津贴专家； 2020年，荣获第六届浙江省特级专家，浙江省最高学术技术称号； 2019年，入选国家百千万人才工程，国家有突出贡献中青年专家； 2019年，荣获浙江省有突出贡献中青年专家荣誉称号； 2018年，科技部创新人才推进计划重点领域创新团队“大陆架划界技术创新团队”，核心成员； 2018年，入选浙江省“”科技创新领军人才； 2016年，入选浙江省“151人才工程”重点层次； 2018年，荣获中国海洋测绘先进工作者称号； 2016年，荣获中国海洋工程“十佳标兵”荣誉称号；承担项目： 1. 国家重点研发项目，深海数字孪生矿区构建关键技术，2022—2026年，主持； 2. 国家自然科学基金（重点）：台湾浅滩沙波体系的形成演化、成因机制及地貌效应，2019—2023年，主持； 3. 科技部基础性工作专项（重点），中国海海洋地质系列图编研，2013—2018年，主持； 4. 国家自然科学基金（面上），珠江口伶仃洋地貌与动力百年演变及对人类活动的响应研究，2015－2018年，主持； 5. 国家自然科学基金（青年），东海外陆架线状沙脊群精细结构及其成因机制研究，2006－2008年，主持； 6. 国家科技支撑计划，全海深多波束测深系统工程化研究，2014—2017年，负责后处理软件； 7. 国家863计划，高精度测深边缘波束误差处理的关键技术研究，2002－2004年，主持； 8. 国家863计划，海底地形地貌与地质构造探测技术，1997－2001年，负责后处理软件； 9. 国家海洋公益专项（重点），珠江口、台湾浅滩地形变化监测管理保障系统，2011－2014年，主持； 10. 国家专项研究课题，海底自动成图与潜在功能技术开发，2002－2004年，主持；科研成果：（一）科技奖励列表 1. 吴自银（R4），国家科学技术进步奖二等奖：中国海大陆架划界关键技术研究及应用， 2015. 2. 吴自银（R1），海洋工程科学技术奖一等奖：深海精密探测与集成关键技术及重大应用，2024年; 3. 吴自银（R1），自然资源科学技术奖特等奖：中国海复杂地理实体划定关键技术及重大应用，2023年； 4. 吴自银（R1），海洋工程科学技术奖特等奖：复杂浅海地形一体化和智能探测关键技术及应用，2019年； 5. 吴自银（R1），浙江省科学技术进步奖一等奖：中国海海底地形地貌探测与地理实体命名关键技术及应用，2022年； 6. 吴自银（R1），海洋科学技术奖一等奖：浅海复杂地形大面积高效探测关键技术与应用，2018年； 7. 吴自银（R1），青岛市科学技术奖一等奖：多波束测深精细处理关键技术研发及应用，2010年； 8. 吴自银（R1），浙江省科学技术进步奖二等奖：中国海海洋地质调查新成果集成与应用，2021年; 9. 吴自银（R1），浙江省科学技术进步奖二等奖：海陆过渡带地形地貌探测关键技术与应用，2018年； 10. 吴自银（R1），测绘科技进步奖二等奖：精密多波束质量控制体系与数据处理关键技术研发及应用，2011年； 11. 吴自银（R1），浙江省专利奖金奖：一种基于多来源水深数据融合的海底地形地貌构建方法，2016年; 12. 吴自银（R1），海洋优秀图书奖：中国近海海洋地质，2022年； 13. 吴自银（R1），海洋优秀图书奖：中国周边海域海底地理实体图集丛书，2023年；（二）著作与图集 1. Wu, Z. Submarine geomorphology and processes: From coast to deep abyssal plains. Geomorphology, 2025，472, 109592.[主编专刊] 2. 吴自银等著，高分辨率海底地形地貌——探测处理理论与技术，科学出版社，2017.pp332 3. 吴自银等著，高分辨率海底地形地貌——可视计算与科学应用，科学出版社，2017.pp374 4. 吴自银温珍河主编，《中国海海洋地质系列图》，科学出版社，2019，ISBN 978-7-03-062655-4 5. Wu Z.( 吴自银 )，Yang F.，Tang Y.，et al.，《High-Resolution Seafloor Survey and Applications》，Springer & Science Press，2020，Beijing.pp625，ISBN 978-7-03-066031-9 6. 吴自银温珍河等著，中国近海海洋地质，科学出版社，2020.pp589，ISBN 9787030660329 7. 吴自银主编，《中国周边海域海底地形与地名图》，中国地图出版社，2021，ISBN 978-7-5204-2243-7 8. Wu Ziyin eds. Maps of Submarine Topographic and Undersea Feature Names of China's Surrounding Seas. Sinomap Press， 2021 9. 吴自银主编，《中国周边海域海底地理实体图集丛书》[3册]，海洋出版社，2021 10. 吴自银，邢喆等著. 渤海、黄海、东海和台湾以东海域海底地理实体图集，海洋出版社，2022 11. 吴自银，赵荻能等著.南海北部海底地理实体图集，海洋出版社，2022 12. 朱本铎，刘丽强，赵荻能等著.南海南部海底地理实体图集，海洋出版社，2022 13. 王胜平，赵建虎，吴自银. 水下地磁匹配导航定位关键技术研究，中国地质大学出版社，2017 14. 蔡峰，吴自银，周兴华，周成虎，中国近海海洋图集—海底地形地貌，北京: 海洋出版社， 2016. 15. 蔡峰，曹超，周兴华，吴自银，中国近海海洋—海底地形地貌，北京: 海洋出版社， 2013. （三）代表论文 1. Liu, Z., Wu, Z., Liu, Y., Shang, J., Zhou, J., & Zhang, J.(2025). Effects of slope instability on pockmark deformation on the continental slope in the southern South China Sea. Frontiers in Marine Science, 12, 1605830. 2. Cui, J., Jin, X., Luo, X., Wu, Z., Zhou, J., Shang, J., ... & Wan, H. (2025). Multi-Temporal Investigation of Sand Wave Migration Patterns in the Taiwan Bank Through Fusion of Satellite Imagery and Deep Neural Networks. Results in Engineering, 106628. 3. Wang S, Wu Z., Jia S, Zhao D, Shang J, Wang M, Zhou J, Qin X. (2025) A Multi-Spatial-Scale Ocean Sound Speed Profile Prediction Model Based on a Spatio-Temporal Attention Mechanism. Journal of Marine Science and Engineering. 13(4):722. 4. Su, D., Gao, H., Yang, A., Wang, J., Mai, X., Liu, X., ... & Wu, Z. (2025). Classification of Seabed Sediment by Combining Airborne LiDAR Bathymetry and Multispectral Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 5. Wang Q, Wu Z, Wu Z, Wang M, Zhao D, Jin T, Zhao Q, Qin X, Liu Y, Jiang Y, et al. (2025). Enhanced Seafloor Topography Inversion Using an Attention Channel 1D Convolutional Network Based on Multiparameter Gravity Data: Case Study of the Mariana Trench. Journal of Marine Science and Engineering. 13(3):507 6. Jiang Y, Wu Z, Yang F, Zhao D, Qin X, Wang M, Wang Q. (2025). YOLO-SG: Seafloor Topography Unit Recognition and Segmentation Algorithm Based on Lightweight Upsampling Operator and Attention Mechanisms. Journal of Marine Science and Engineering. 13(3):583 7. Qin, X., Wu, Z., Luo, X., Shang, J., Zhao, D., Zhou, J., ... & Xu, G. (2024). MuSRFM: Multiple scale resolution fusion based precise and robust satellite derived bathymetry model for island nearshore shallow water regions using sentinel-2 multi-spectral imagery. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 218, 150-169. 8. Ye, L., Yu, X., Bian, Y., Fan, W., Ji, Z., Song, S., ... & Zhang, Y. (2024). Preliminary assessments of carbon release driven by Late Pleistocene Arctic ice sheets. Quaternary Science Reviews, 339, 108853. 9. Chen, J., Wu, Z., Wang, R., Wang, M., Liang, Q., Qi, C., & Yang, F. (2024). Multibeam water column image super-resolution by combining morphological and intensity features. International Journal of Digital Earth, 17(1), 2398760. 10. Liu, Y., Wu, Z., Le Pourhiet, L., Coltice, N., Li, C. F., Shang, J., ... & Wang, M. (2024). Geomorphology and mechanisms of subduction erosion in the sediment-starved Mariana convergent margin. Geomorphology, 454, 109161. 11. Sun, K., Wu, Z., Wang, M., Shang, J., Liu, Z., Zhao, D., & Luo, X. (2024). Accurate Identification Method of Small-Size Polymetallic Nodules Based on Seafloor Hyperspectral Data. Journal of Marine Science and Engineering, 12(2), 333. 12. Chen, X., Luo, X., Wu, Z., Qin, X., Shang, J., Xu, H., ... & Wan, H. (2024). A VGGNet-based correction for satellite altimetry-derived gravity anomalies to improve the accuracy of bathymetry to depths of 6 500 m. Acta Oceanologica Sinica, 43(1), 112-122. 13. Zhou, J., He, Q., Qu, Y., Zhao, D., Wu, Z., & Yang, J. (2023). Arbitrary wavefront uncertainty evaluation for the Shack–Hartmann wavefront sensor using physical optics propagation. Applied Physics Letters, 123(7). 14. Chen, X., Luo, X., Wu, Z., Qin, X., Shang, J., Xu, H., ... & Wan, H. (2023). A VGGNet-based correction for satellite altimetry-derived gravity anomalies to improve the accuracy of bathymetry to depths of 6 500 m. Acta Oceanologica Sinica, 42, 1-10. 15. Wan, H., Luo, X., Wu, Z., Qin, X., Chen, X., Li, B., ... & Zhao, D. (2023). Multi-Featured Sea Ice Classification with SAR Image Based on Convolutional Neural Network. Remote Sensing, 15(16), 4014. 16. Zhang, K., Wang, Y., Luo, Y., Zhao, D., Wang, M., Yang, F., & Wu, Z. (2023). Complex tsunamigenic near-trench seafloor deformation during the 2011 Tohoku–Oki earthquake. Nature Communications, 14(1), 3260. 17. Wang, M., Wu, Z*., Zhang, K., Zhao, D., Zhou, J., Luo, X., ... & Sun, K. (2023). Mixed Seabed Sediment Classification Based on Transferred Convolutional Neural Network: A Case Study in the Ancient River Valley. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 18. Wu, Z., Zhao, D., Zhou, J., Liu, Z., Wang, M., Shang, J., ... & Qin, X. (2023). Formation mechanism of deep-sea giant pockmarks: A case study of the Reed Basin in the South China Sea. Geomorphology, 108726. 19. Qin, X., Wu, Z., Luo, X., Li, B., Zhao, D., Zhou, J., ... & Chen, X. (2023). Temporal Fusion Based 1-D Sequence Semantic Segmentation Model for Automatic Precision Side Scan Sonar Bottom Tracking. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 1-16. 20. Cui J, Luo X, Wu Z, Zhou J, Wan H, Chen X, Qin X. High-Precision Inversion of Shallow Bathymetry under Complex Hydrographic Conditions Using VGG19—A Case Study of the Taiwan Banks. Remote Sensing. 2023; 15(5):1257. 21. Chen X, Luo X, Wu Z, Qin X, Shang J, Li B, Wang M, Wan H. A VGGNet-Based Method for Refined Bathymetry from Satellite Altimetry to Reduce Errors. Remote Sensing. 2022; 14(23):5939. https://doi.org/10.3390/rs14235939 22. Liu, P., Jin, S., & Wu, Z. (2022). Assessment of the Seafloor Topography Accuracy in the Emperor Seamount Chain by Ship-Based Water Depth Data and Satellite-Based Gravity Data. Sensors, 22(9), 3189. 23. Zhou,J.,Wu,Z., Zhao,D., et al.Effect of topographic background on sand wave migration on the eastern Taiwan Banks. Geomorphology,2022 24. ZHANG H.; Wang, J.; Li, D.; Fu, B.; Lou, X.; Wu, Z. Reconstruction of large complex sand-wave bathymetry with adaptive partitioning combining satellite imagery and sparse multi-beam data. Journal of Oceanology and Limnology,2022 25. Cui, X., Yang, F., Wu, Z., Zhang, K., Fan, M., & Ai, B. (2022). Deep-Sea Sediment Mixed Pixel Decomposition Based on Multibeam Backscatter Intensity Segmentation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 26. Zhang, K., Wang, X., Wu, Z.**, Yang, F., Zhu, H., Zhao, D., & Zhu, J. (2022). Improving Statistical Uncertainty Estimate of Satellite-Derived Bathymetry by Accounting for Depth-Dependent Uncertainty. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 27. Yin, S., Pope, E. L., Lin, L., Ding, W., Gao, J., Wu, Z., ... & Li, J. (2021). Re-channelization of turbidity currents in South China Sea abyssal plain due to seamounts and ridges. Marine Geology, 106601. 28. Xiaowen Luo, Di Wang, Jinling Wang, Ziyin Wu,et al.,Study of the spatiotemporal characteristics of the Equatorial Ionization Anomaly using shipborne multi-GNSS data: a case analysis (120°E-150°E, western Pacific Ocean, 2014-2015), Remote Sensing,2021 29. X. Qin, X. Luo, Z. Wu, J. Shang and D. Zhao, "Deep Learning-Based High Accuracy Bottom Tracking on 1-D Side-Scan Sonar Data," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, doi: 10.1109/LGRS.2021.3076231. 30. Zhao D., Wu Z.,Zhou J., et al., From 10 m to 11000 m, Automatic Processing Multi-Beam Bathymetric Data Based on PGO Method,IEEE Access, vol. 9, pp. 14516-14527, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3051909. 31. Qin, X., Luo, X., Wu, Z., & Shang, J. (2021). Optimizing the Sediment Classification of Small Side-scan Sonar Images Based on Deep Learning. IEEE Access. 32. Wang, M., Wu, Z. , Best, J., Yang, F. , Li, X., Zhao, D., Zhou, J. 2020. Using multibeam backscatter to analyze the distribution of manganese nodules: A case study of seamounts in the Western Pacific Ocean, Applied Acoustics 33. Ziyin Wu, Dineng Zhao, J.P.M. Syvitski, et al., 2020. Anthropogenic impacts on the decreasing sediment loads of nine major rivers in China, 1954–2015. Science of the Total Environment 34. Jieqiong Zhou, Ziyin Wu, Dineng Zhao, et al., 2020. Giant sand waves on the Taiwan Banks, southern Taiwan Strait: Distribution, morphometric relationships, and hydrologic influence factors in a tide-dominated environment. Marine Geology, 427:106238 35. Yang A.,Wu Z*.,Yang F.* et al.,Filtering of airborne LiDAR bathymetry based on bidirectional cloth simulation,ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2020,163:49-61 36. Huo G., Wu Z.,Li J.,Underwater Object Classification in Sidescan Sonar Images using Deep Transfer Learning and Semisynthetic Training Data,IEEE Access, 2020. 37. Zhao D.,Wu Z.*,Zhou J.,et al. Parameter Group Optimization by Combining CUBE with Surface Filtering and Its Application[J]. Journal of Geodesy and Geoinformation Science, 2020, 3(2): 81-92 38. Zhang, K., Li, Q., Zhu, H., Yang, F., & Wu, Z. (2019). Acoustic deep-sea seafloor characterization accounting for heterogeneity effect. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(5), 3034-3042. 39. Liu, Y., Wu, Z., Zhao, D., et al., Construction of High-Resolution Bathymetric Dataset for the Mariana Trench,IEEE Access，2019，7, 142441-142450 40. Wang, D., Luo, X., Wang, J., Gao, J., Zhang, T., Wu, Z., ... & Wu, Z. (2019). Global Ionospheric Model Accuracy Analysis Using Shipborne Kinematic GPS Data in the Arctic Circle. Remote Sensing, 11(17), 2062 41. Yin, S., Lin, L., Pope, E. L., Li, J., Ding, W., Wu, Z., ... & Zhao, D. 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Chinese science bulletin, 49(12), 1279-1288. （四）发布标准 1. 吴自银（R4），《侧扫声呐海洋调查规范》，GB/T 45026-2024，2025 2. 吴自银（R8），地貌类型分类与编码规则， GB/T 44060-2024，2025 3.吴自银（参编），国家标准：GB/T 12763.10-2007《海洋调查规范第10部分：海底地形地貌调查》，中国标准出版社， 2007 4.吴自银等，行业标准：《浅层剖面调查技术要求》（HY/T 253-2018），中国标准出版社，2019 5.吴自银等，行业标准：《海底地形地貌调查导航定位技术要求》（HY/T 0351-2023），中国标准出版社，2023 6.吴自银等，行业标准：《海底地形地貌调查单波束测深技术要求》（HY/T 0352-2023），中国标准出版社，2023 7.吴自银等，行业标准：《无人船（艇）海底地形地貌调查技术要求》（HY/T 0353-2023），中国标准出版社，2023 8.阳凡林，石波，吴自银等，行业标准：《船载海陆地形地貌一体化调查技术要求》（HY/T 0350-2023），中国标准出版社，2023 （五）授权发明专利 1. Wu Z., Li S., Shang J., et al, Submarine topography construction method based on multi-source water depth data integration,美国专利局, US.9361728B2 2. Wu Z., Li S., Shang J., et al, Submarine topography six-dimensional grid mapping method, 美国专利局, US.9316763B2； 3. Wu Z.,Li J.,Li S.,et al, Automatic recognition method of continental slope foot point based on terrain grid,美国专利局, US.9507052B2 4. Wu Ziyin,Shang Jihong,Li Shoujun,Zhao Dineng,Zhou Jieqiong, Multi-beam bathymetric chart construction method based on submarine digital depth model feature extraction, 美国专利局, US.9651698B2. 5. 吴自银，李家彪，张云飞等.一种适用岛礁与岸滩的测量系统与方法，ZL.201711135241.7 6. 吴招才，韩喜球，吴自银等.一种高精度海洋磁力的近底探测装置及探测方法，ZL.202310093209.6 7. 杨安秀，吴自银，阳凡林等.一种基于双向布料模拟的机载激光测深点云滤波方法，ZL.201910902029.1 8. 赵荻能，朱超，吴自银等.一种声学底质与水柱测试系统及方法，ZL.201711133386.3 9. 吴自银，朱超，周洁琼等.一种浅海复杂地形的逐级分解方法，ZL.201910686640.5 10. 朱超，吴自银，周洁琼等.一种浅海地形的重构方法，ZL.201910687715.1 11. 王明伟，崔晓东，吴自银等. 一种综合地形地貌特征的海底地理实体自动分类方法， ZL.202210658865.1 12. 崔丙浩，赵荻能，吴自银等. 基于D-P算法和最优路径的海底地理实体边界自动识别方法， ZL.202210645487.3 13. 赵荻能，吴自银，周洁琼等. 基于地形地貌和构造特征的海底地理实体划定与分类方法， ZL.202210548489.0 14. 罗孝文，秦晓铭，吴自银等.基于深度学习的小样本海底水声图像底质分类方法，2022.07.05，授权，ZL.202011084474.0 15. 杨安秀，吴自银，阳凡林等. 一种机载激光测深破碎风浪海面模型构建方法， ZL.202110332906.3 16. 刘洋，吴自银，赵荻能等.自动融合多源异构水深数据构建高分辨率DBM的MF方法，ZL.201811310278.3 17. 王胜平，吴自银，李家彪等.一种基于侧扫声呐数据融合与精密处理的海底线检测方法，ZL.201810446617.4 18. 金绍华，李家彪，吴自银等.海底声学底质的三维概率密度分类方法，ZL.201810418008.8 19. 罗孝文，吴自银，邓林坤等.一种基于简易杆体的高效海底表层细沙取样装置，ZL.201710022177.5 20. 赵荻能，吴自银，周洁琼等. 基于最优多水深假设抗差曲面的多波束测深数据处理方法，ZL.201811135258.7 21. 赵荻能，刘志豪，吴自银等. 一种可转动的船侧安装探测系统与方法，ZL.201811120894.2 22. 赵荻能，吴自银，李家彪等.多波束声呐探头船首安装装置与方法，ZL.201610229482.7 23. 李守军，吴自银，陈佳兵等.侧扫与浅剖二合一地貌探测的收放装置与方法. ZL.201610046866.5 24. 李守军，陈佳兵，吴自银等. 一种边远岛礁水下地形地貌勘测系统与方法， ZL.201610046860.8. 25. 吴自银，李家彪.基于移动子窗与可变算子的多波束测深数据自动处理方法， ZL.201410033248.8. 26. 吴自银，周勐佳，尚继宏等. 海洋单道地震调查的可调收放装置、系统与方法， ZL.201410332598.4. 27. 李家彪，吴自银.一种初始弧后盆地大陆架划界的测绘方法， ZL.201410108578.9. 28. 吴自银，李守军，尚继宏等. 一种基于多来源水深数据融合的海底地形地貌构建方法， ZL.201310282885.4. 29. 吴自银，李守军，尚继宏等. 一种多分辨率可扩展海岸线库的建立与调用方法，ZL.201310330625.X. 30. 吴自银，李守军，熊明宽等.基于小波神经网络的海底声纳图像转换为声学底质类别方法，ZL.201210455760.2. 31. 吴自银，尚继宏，李守军等.基于海底数字水深模型特征提取的多波束水深图构建方法，ZL.201310332301.X. 32. 吴自银，姚才华，尚继宏等.基于网格重建的海底地形地貌变化探测与分析方法，ZL.201310315428.0. 33. 吴自银，余威，李守军等.一种基于MBES的海底沙波地貌运动探测方法，ZL.201310317429.9. 34. 吴自银，余威，尚继宏等. 一种海底大型复杂沙波地貌的精确探测方法，ZL.201310317430.1. 35. 吴自银，赵荻能，李守军等. 一种基于蜗轮丝杆升降的多波束探测装置与方法，ZL.201310385606.7. 36. 吴自银，赵荻能，周洁琼等. 基于声速最大偏移的声速剖面快速精简与自动优选方法， ZL.201310549780.0. 37. 吴自银，周洁琼，赵荻能等.一种基于ODP的海底沙波特征自动识别方法，ZL.201410315302.8. 38. 吴自银，李家彪，李守军等.一种基于地形网格的大陆坡脚点自动识别方法，ZL.201210504124.4. 39. 吴自银，李家彪，李守军等. 一种海底地形六维网格的测绘方法， ZL.201310004170.2. 40. 吴自银，李守军，李家彪等.一种适用海底探测与假地形处理的实测SVP重构方法，ZL.201310152512.5. 41. 吴自银，周洁琼，李守军等. 近海底微地形地貌动态监测方法与装置，ZL.201310373682.6. 42. 吴自银，赵荻能，李守军等.一种基于齿轮传动的海洋调查竖井式升降活动平台与方法， ZL.201310373916.7.

实验室概况

姓名：吴自银